Pruebas de Hipótesis y Comparación de Medidas (Prueba t y ANOVA) con Excel
En este curso desarrollarás una solución práctica en Excel para pruebas de hipótesis y comparación de medidas (prueba t y anova). Trabajarás con configuración de pruebas t de Student para muestras independientes o emparejadas y análisis de varianza y aplicarás el resultado a verificación estadística del efecto de métodos, tratamientos o intervenciones, dejando una herramienta reutilizable para situaciones reales de datos, ciencia y educación.
Lo que aprenderás
- Configuración de pruebas t de Student para muestras independientes o emparejadas y análisis de varianza
- Validación de fórmulas, resultados y excepciones antes de utilizar el modelo
- Interpretación de resultados para convertir el análisis en decisiones o acciones concretas
- Verificación estadística del efecto de métodos, tratamientos o intervenciones
Metodología
- Este es un curso online, en vivo, vía Zoom. Es ideal que participes para maximizar tu aprendizaje, pero si no puedes, subiremos la grabación de la clase hasta 24 horas después de la fecha que se dicta.
- Al inscribirte obtendrás acceso inmediato al link para conectarte a la clase, los materiales teóricos que el experto invitado utilice durante la clase.
- Al finalizar deberás completar una evaluación de opciones múltiples. Una vez aprobada, podrás descargar tu diploma digital.
- El tiempo total estimado para completar esta capacitación es de aproximadamente 2 horas de estudio.
- Te invitamos a revisar la sección de CONTENIDOS para conocer en detalle los temas incluidos en cada módulo.
Fecha de la clase en vivo
- Miércoles, 18 de noviembre de 2026
La clase en vivo se dictará en el horario correspondiente a tu ciudad
- 19h00 a 21h00: Bogotá, Lima, Quito, Guayaquil
- 20h00 a 22h00: Caracas, La Paz, Santiago
- 18h00 a 20h00: Managua, San Salvador, Ciudad de México
- 21h00 a 23h00: Buenos Aires
- 1 sección
- 1 lección
- De por vida
- Material de Estudio1
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Puedes acceder a este curso, sin costo, solicitando la activación de tu membresía. Más detalles aquí.
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